AI检测与响应(AIDR)

安全释放AI生产力

覆盖员工安全使用 AI 工具、AI 编程、AI 助手、企业自建 AI 应用四大场景。AIDR 对提示词、响应、工具调用、MCP 与技能调用进行全量记录与实时检测,让每一次 AI 交互可见、可控、可追溯。
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AI 安全风险

AI 重新定义了安全威胁

员工每天都在使用 AI,但你可能对这些风险一无所知

提示词泄漏敏感数据

员工将客户信息、财务数据、内部文档粘贴进 AI 对话,敏感数据在不知不觉中离开企业边界。

影子 AI 不可见、不可控

大量员工自行使用未经审批的 AI 工具,企业安全团队完全无法感知谁在用什么、发送了什么。

代码与密钥通过 AI 编程泄露

开发者使用 Copilot、Cursor 等工具时,源代码、API 密钥、内部架构信息被自动发送至第三方模型。

AI 智能体打破终端安全边界

AI 智能体通过 MCP 协议与 Skills 完成各类自动化操作,一旦遭遇投毒或提示词注入,攻击者即可借合法的自动化流程实现数据窃取与权限滥用,每一台终端都可能沦为攻击入口。

核心能力

发现 · 记录 · 检测 · 脱敏 · 拦截

覆盖提示词、响应、工具调用、MCP 与技能调用的每一个环节

员工场景

员工使用 AI 安全

识别并管控企业内所有 AI 工具使用行为,覆盖 Web、客户端、浏览器插件等入口,消除 Shadow AI 盲区,对敏感提示词实时拦截与脱敏。

Shadow AI 发现与风险分级
Shadow AI 发现与风险分级
提示词敏感内容实时检测
提示词敏感内容实时检测
敏感信息动态脱敏
敏感信息动态脱敏
员工使用 AI 安全
开发者场景

AI 编程安全

保护开发者使用 Copilot、Cursor 等 AI 编程工具的安全风险,自动识别并脱敏源代码、API 密钥、内部架构信息,防止敏感信息发送至第三方模型。

IDE 插件代码外传检测
IDE 插件代码外传检测
API 密钥与凭证自动脱敏
API 密钥与凭证自动脱敏
AI 编程安全
Agent 场景

AI 智能体安全

通过全链路安全监控体系,实时追踪 AI 智能体经由 MCP 协议与 Skills 执行的每一次自动化操作。系统能够精准识别并拦截提示词注入攻击、数据投毒行为以及越权操作企图,从源头构建纵深防御,确保智能体终端不会成为攻击者的突破口。

MCP 调用链全量审计
MCP 调用链全量审计
Agent 行为基线与异常检测
Agent 行为基线与异常检测
工具调用权限动态管控
工具调用权限动态管控
AI 智能体安全
应用场景

自建 AI 应用安全

为企业自建的 AI 应用构建输入输出全链路防护体系。输入侧精准拦截 Prompt 注入与越狱攻击,输出侧实时过滤敏感信息泄漏,确保 AI 应用在安全边界内稳定运行。

Prompt 注入与越狱防护
Prompt 注入与越狱防护
响应内容安全过滤
响应内容安全过滤
自建 AI 应用安全
Shadow AI 发现与治理
AI Agent行为全链路监控
敏感数据动态脱敏
AI 编程代码保护
场景化策略引擎
全链路审计与合规报告
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Shadow AI 发现与治理

自动发现企业内所有 AI 工具使用行为,输出应用清单、人员画像与风险分级报告,为治理策略制定提供数据基础。

Shadow AI 发现与治理

让 AI 安全的释放生产力

Tech Intro

记录每一次交互,检测每一条风险 在泄漏发生前完成拦截

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AI 使用全面可见

覆盖员工 AI 使用、AI 编程、AI 智能体三大场景,消除 Shadow AI 盲区,让每一次 AI 交互都可追溯。

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敏感数据泄漏可控

提示词语义检测、动态脱敏与实时拦截三层防护,在数据离开企业边界前完成处置。

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Agent 风险可治理

MCP 调用链全量监控与异常阻断,防止 AI 智能体成为攻击入口或数据泄漏通道。

创新企业选择亿格云,赢得更快的成长节奏

来自智能制造、金融科技、互联网、全球化企业等多个行业和领域的头部客户正在借助亿格云打造面向未来的智能化高效安全办公平台,成为企业高速发展和业务创新的助推器。

左右滑动查看更多客户证言
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10个90分的安全产品加起来效果可能并不能拿到满分,甚至可能只有个及格分!但通过1个统一数据打通的平台,单个模块可能只有80分,综合下来也比单独的多个90分的产品效果要好很多。

吉利控股 CIO 执行助理

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小红书的安全是紧贴业务类型与发展阶段演进开展的,从内容安全再到技术安全、网络安全等方面不断迈进。区别于传统围绕防止黑客入侵的安全建设思路,保障数据安全以及管理访问控制是小红书高度关注的要点,防止红线数据外泄是终态目标。当下,随着数据安全等政策法规的落地,数据安全成了备受关注的领域,在实现我们防护红线数据不外泄的核心目标,且保障员工工作效率及体验,我们选择性地舍去了传统云桌面、沙箱之类比较“重”的工具。基于此,共创落地零信任数据安全体系,集成至内部安全办公系统中,替代3、4个安全软件,实现最小权限访问以及数据分类分级、流转、分发等全方位管控,这样既有效保护红线数据、又不影响员工效率与体验。

小红书安全团队

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在不影响业务跟网络架构的前提下,短时间内能达到全场景一致的安全水位,能更好的防御恶意攻击与保护核心数据,同时降低整体安全投入成本。数据的全面适配,使实际运维操作变得简单便利。

维信金科

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安全非枷锁,而是高效办公的'得力'底座。筑牢它,工作才能快人一步。

得力集团 零信任项目经理

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作为一家致力于数字建筑平台的企业,企业已经深耕这个领域超过20年,并在全球范围内进行战略布局。我们目前在全国设立了超过30个分支机构,拥有万余名员工,其中大部分都是技术人员。由于工作需要,很多终端设备都是24小时运转,无论是从办公安全还是业务安全角度来看,我们都必须全力以赴重视和投入安全。2022年初,在疫情激化下,出于对传统VPN的完善,我们测试了多家零信任方案,经过充分测试后,我们对亿格云枢的技术实力和可靠性非常满意,亿格云枢在现有功能模块、用户体验、弹性扩容和后台操作等方面都表现出色。在接下来的工作中,我们计划在亿格云枢上进行更多功能的测试和接入。

广联达安全团队

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职场员工类型、设备种类众多难以统筹管理,员工对于安全的认知、处理能力、数据安全意识认知参差不齐,亿格云终端all-in-one产品的出现,多维度保障终端安全,非常亮眼。

好未来 安全负责人

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办公安全是以关键业务保障为目标,人为信息活动主体,技术、培训、管理为手段,对网络和数据风险进行持续性的发现、评估和改善。

中微半导体 安全负责人

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办公安全的底线,不是设备安全,也不是网络安全;而是数据是否始终掌握在'可信的人'手中,在'受控的路径'中流转。

贝壳 终端安全负责人

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零跑作为拥有全域自研能力的科技型智能电动车企,对于核心数据的保护至关重视。经过测试以及深思熟虑后选择了亿格云,这个周期并不是很短。我们基于亿格云枢SDK集成,结合公司的IT规划需求共同打造的集成式终端一体化解决方案——“凌界”,像远程接入、外设管控、数据安全管理、合规检查、终端杀毒、终端检测等主要的安全功能都可实现,此外,凌界平台在‘降本增效’方面也给我们带来了惊喜。低于预期的整体安全运营成本评估。也一定程度上提升了办公效率。

零跑汽车

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安全是必须坚守的底线,而非可攀越的高峰。如同木桶效应,系统安全容不得任何短板,唯有全员筑牢防线、预防为先,方能实现本质安全。

赛力斯集团 企业安全技术管理负责人

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在深入分析了我们的业务需求和安全挑战后,我们坚信‘一体化’是终端安全建设的最优方向。经过测试比对和多方评估,我们选择了亿格云作为安全建设伙伴,亿格云的产品在功能、技术实力以及兼容性上能够更加全面地覆盖我们在远程访问、数据防护、桌面管理等多方面的网络安全需求,提供更为完善的安全保障。

视源股份

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安全产品同质化竞争的突破口在于:如何以更少的投入实现更大的运营效果。

中控技术 IT基础设施部经理

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使用亿格云枢后几个场景我觉得还不错,特别是业务后台通过零信任网络访问之后的操作行为、访问记录等都可统一同步导入数据后台便于分析管理,省时省力。加上我们是全球化企业,对合规跨境访问有需求,而亿格云枢让我们的员工无论身处何地,都可实现快速便捷、合规的进行跨境访问,大大提高了使用体验;同时,相较于之前粗放的访问控制,现在细粒度的访问权限上更精细化了,安全策略上也更集中。因为你们有DLP(数据防泄漏)功能,所以我们替换了原有的DLP产品。一体化部署让我们每年可节约约十几万的安全运维成本!后续也希望更好打磨产品细节,完善更多产品能力~

老虎国际 安全总监

FAQ

还在评估 AIDR?
快速了解细节。

围绕 AI 使用识别、权限治理与敏感数据保护,帮助你快速判断 AI 应用治理成熟度。

AIDR 即 AI Detection & Response(AI 检测与响应)。面向AI 工具、AI 编程、AI 助手、企业自建 AI 应用四大场景四大场景,对提示词、响应、工具调用和 MCP 调用链进行全量记录与实时检测,在数据泄漏发生前完成拦截与脱敏。
传统 DLP 聚焦文件和通道级别的数据防泄漏,AIDR 专注 AI 使用场景的全链路安全。AIDR 能理解提示词语义、检测 MCP 协议调用、识别 AI 编程工具中的代码外传,这些是传统 DLP 无法覆盖的。
覆盖主流 AI 对话工具(ChatGPT、Claude、通义千问等)、AI 编程助手(GitHub Copilot、Cursor、Windsurf 等)、浏览器 AI 插件,以及企业自建的 AI 应用和 AI 智能体。
AIDR 对 AI 智能体通过 MCP 协议发起的每一次工具调用进行记录与分析,识别异常模式。当检测到投毒攻击、提示词注入或越权操作时,可实时拦截并生成告警。
通过 Agent 行为审计、工具调用权限动态管控和Mcp/Skills 威胁情报等机制,防止 AI 智能体被投毒、提示词注入或行为越权等操作,确保每一台终端不会沦为攻击入口。
动态脱敏在提示词发送至 AI 前自动识别并替换敏感信息(如客户姓名、手机号、身份证号等),AI 返回结果后自动还原为原始内容。整个过程对员工透明,不影响正常使用体验。
支持。可按组织架构、角色、业务场景配置差异化策略。例如研发团队可使用指定 AI 编程工具但禁止上传核心代码,市场团队可使用 AI 对话但对客户信息执行脱敏。